Facebook、Google广告与独立站一直是跨境人绕不开的三大话题。
1、Facebook广告显示“学习期数据不足”是什么原因?但每天都在出单的情况可以增加预算吗?
根据官方的说法,学习期间数据不足是因为账号要积累够50个转化才会完成学习期的,主要原因有:竞价控制额或费用控制额过低、预算过低、受众规模过小、广告组数量过多等。
如果广告表现真的比较好,例如说CTR很高,每天的ROAS都很高等,可以尝试去加预算。
资深优化师建议:预算保险起见2~3天加一次 20%以内,有效果再加。
2、针对Facebook广告,有必要设置:针对一个用户只展示一次的设置吗?
在初期需要大量曝光和展示的阶段,建议不要设置“针对一个用户只展示一次”,在后期如果不需要给一个用户重复展示的话,就可以加上这个设定。
3、如何更换Facebook广告受众群体?
快速的方法就是复制比较成功的广告,更换成不同的受众,这也是现在应用最多的一种扩量的方法。但如果需要测试不同相似度的受众,在新建广告系列或者广告组时,排除现有的受众,这样就不会产生受众重叠,避免对同一批用户进行重复曝光,浪费广告预算。
4、使用复制广告组,复制出来的新广告组,和自己新建一个广告组然后使用已有的帖子,两种效果有何差别?
有差别,数据好的可以复制新广告组,跑高预算,或者换掉受众,不要过于重复去复制相同的组,在一定程度上会重复竞价。
5、智能购物广告和标准购物广告里面的Target ROAS很像,他们本质性的区别是什么?
谷歌智能广告是谷歌广告的一种类型,是标准购物广告和动态再营销广告的组合。另外,两个广告类型可选的出价方式不同,智能购物广告只有“尽可能提高转化价值”的出价策略,标准可以选择“尽可能争取更多点击次数”、“智能点击付费”、“目标广告支出回报率 (ROAS) ”。
6、针对转化进行优化 和 针对转化价值进行优化 一般选择哪个比较好?
前者注重转化成本,后者注重ROI。如果看重转化成本,则一般选用前者,如果想要更高的ROI则选择后者。
就好比,假设卖家1个单的硬成本是5美金,带来10个10美金的单 或 1个100美金的单,他们的转化价值都是一样的。但是很明显,后者这1个单子的利润会更高。
7、如何能够提高谷歌广告智能出价优化的速度?
智能出价优化其实是机器学习的结果,机器学习需要给系统喂数据。这个数据量的多少就关系到消耗的多少及学习时间。单位时间内预算越大,转化数据量越多,系统就学习越快,账户表现越稳定。在评估爆款的时候建议先以其他较上层的转化(如加购转化)来快速累积数据并得出爆款的结论。
8、如果是同样的链接,但是一个是API生成的feed、一个是手动,在手动feed的title、description以及链接都设置得有些不一样(链接不一样,是通过加了url tag ),这样的话会相互抢吗?
一般不会互抢,因为卖家都是同一个。谷歌的广告展示逻辑,一般不会有同一个卖家的产品有同时展示机会。
9、加购转化数量很多,但实际订单转化很少,是哪个环节出了问题?
可以先从客单价判断,客单价高的产品会普遍有加购转化数量很多,但是实际订单转化很少的问题,因为单价高,用户考虑的时间也会相对长。试想一下,在国内买一个10块钱的东西一般上考虑时间很短,很快就会下单了,但如果买一个1000块钱的东西,是不是要先想想呢?
同时可以检查一下结账页是否有不能正常付款的原因。
10、如何来判断转化率是否正常?
转化率跟品类是有关的,最好可以和同行的数据做对比。例如:女装的转化率会比男装的转化率高,低端线和高端线的转化率也不一样,用固定的转化率去判断是比较难的。
但如果一个比较便宜的产品加购100个,只有1个转化,这个肯定是不正常的,就需要考虑结账的过程或加购的页面等是否出现问题,最好检查一下。